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《信息与知识管理》



《信息与知识管理》

Information and Knowledge Management

长期征稿
CSP出版,并提交至CNKI数据库检索
《信息与知识管理》(INFKM)是由Clausius Scientific Press(CSP)出版社出版的国际期刊。是一家科学出版社,旨在为科研人员提供最佳的出版、引用、阅读和引用环境,为科学界服务。我们的愿景是为作者和读者搭建强大的平台,通过收集和出版高质量的论文,在出版行业中建立起最好的声誉。

《信息与知识管理》(INFKM)在信息与知识管理这一广泛且关键的领域有着不可替代的核心价值。在信息管理方面,涵盖了从信息资源的分类、编码、索引到信息系统的设计、开发、维护等多个层面。信息资源分类是根据信息的内容、性质、来源等特征进行归类,例如按照学科领域、行业类型或数据格式等方式,以便于信息的检索和管理。编码则是为信息赋予特定的代码,使其具有唯一性和可识别性,这在大型数据库和信息系统中尤为重要。索引技术如同信息的导航地图,能够快速定位到所需信息,提高信息查询效率。信息系统的设计需要综合考虑用户需求、业务流程、数据流程等多方面因素,运用软件工程等专业知识,构建出稳定、高效且易用的系统。开发过程包括从需求分析、设计模型、编程实现到测试上线等多个阶段,每个阶段都有相应的方法和技术。维护工作则是保障信息系统长期稳定运行,包括系统更新、故障修复、性能优化等内容。

在知识管理领域,知识的获取途径多种多样。一方面,可以通过对显性知识的收集,如从书籍、文献、报告等资料中提取有用信息;另一方面,挖掘隐性知识更为关键,这涉及到从专家经验、团队协作过程、组织文化等方面获取难以言传的知识。知识存储需要借助合适的知识库或知识图谱技术,将知识以结构化的方式保存,便于知识的共享和利用。知识共享是知识管理的核心环节之一,通过建立知识社区、在线论坛、企业内联网等平台,促进知识在组织内部或不同组织之间的传播。例如,在企业中,通过内部知识分享平台,员工可以分享项目经验、最佳实践案例等,提高整个团队的工作效率。知识应用则是将知识转化为实际行动和价值的过程,在决策支持系统中,利用知识模型对大量数据进行分析,为管理者提供科学的决策依据。知识创新是知识管理的最高目标,通过鼓励员工的创造性思维、开展跨学科研究等方式,产生新的知识和理念,推动组织和社会的发展。

提交的主题包括但不限于:
数据仓库和挖掘,数据质量、清理和沿袭,数据/元数据管理,数据/信息提取与集成,数据/信息和知识交流/共享,并行和分布式数据库,对等数据库,多媒体数据库,移动数据库,数字图书馆,物理和逻辑数据库设计,数据库语言和模型,数据库监视和调整,面向对象的数据库管理系统,从数据库中发现知识,知识获取/信息检索,知识表示模型,知识动态,知识工程,知识创造与验证,知识辅导和传播,知识管理与综合,知识管理过程,知识语义处理与本体,链接分析与社区发现,分类和聚类,语义集成,决策支持系统,信息管理系统,知识管理系统,建模、接口、可视化和性能,优化与信息技术,新兴管理技术,安全和隐私问题
投稿须知:
1. 从注册材料提交时间算起,见刊周期最长2个月。
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3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投,所有稿件将接受同行评审,审稿周期根据审稿老师的时间略有不同,审稿时间一般为:3-7天内
【投稿时请附言:投稿INFKM2024,方便安排审稿,避免文章遗漏,以及后续增值税普票(专票)、纸质刊物寄送、检索通知等等】
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