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2025第4届软件、数据处理与信息技术国际会议

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2025第4届软件、数据处理与信息技术国际会议

2025 4th International Conference on Software, Data Processing and Information Technology (SDPIT 2025)
截稿日期:2025年1月11日

会议地址:华盛顿

IEEE Conference Publishing Services出版,并提交EI Compendex数据库检索

2025第4届软件、数据处理和信息技术国际会议(SDPIT 2025)是展示软件工程、数据处理、云计算、信息技术、数学建模和人工智能领域新进展和研究成果的主要论坛。会议将汇集来自世界各地感兴趣领域的主要研究人员、工程师和科学家。本次会议将于2025年1月18日至19日在美国华盛顿特区举行,其目的是让来自世界各地大学、研究机构和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动的发现,从而促进大学和行业之间的研究合作。另一个目标是通过主题演讲和演讲介绍这些科学领域的年轻研究人员,通过资深科学家提供指导,并通过非正式的活动形式促进网络的建设。
软件工程作为构建现代软件系统的核心学科,涵盖了从软件需求分析、设计、编码、测试到维护的全生命周期管理。在当今复杂多变的软件应用环境下,软件工程面临着诸多挑战,如如何确保软件的高可靠性、高可扩展性以及高安全性等。数据处理则是从海量、复杂的数据中提取有价值信息的关键环节,涉及数据采集、存储、清洗、分析与可视化等一系列技术流程。随着大数据时代的来临,数据处理技术不断革新,例如分布式计算框架的应用能够大幅提升大规模数据处理的效率。云计算作为一种创新的计算模式,通过网络将计算资源、存储资源以及软件服务以按需分配的方式提供给用户,极大地降低了企业与个人的 IT 基础设施建设成本,提高了资源的利用效率。信息技术则是一个广泛的概念,涵盖了计算机技术、通信技术、网络技术等多个领域,是现代社会信息化进程的基石。数学建模作为将实际问题转化为数学语言与模型的科学方法,在软件、数据处理和信息技术领域中发挥着重要作用,例如利用数学模型优化算法设计、预测系统性能等。人工智能作为当今科技领域的热门话题,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个分支,正逐渐渗透到各个行业,如智能客服、自动驾驶、医疗影像诊断等领域,为解决复杂问题提供了智能化的解决方案。SDPIT 2025 将这些紧密相关的领域整合在一个平台上,为参会者提供了全面了解该领域前沿技术与发展趋势的绝佳机会。
此次会议的参会阵容堪称豪华,将汇聚来自全球各地在上述感兴趣领域的顶尖研究人员、资深工程师以及杰出科学家。顶尖研究人员往往专注于某一特定领域的前沿探索,他们可能在人工智能算法创新、软件工程方法改进等方面取得了突破性的研究成果,能够在会议上分享其最新的研究思路与实验数据。资深工程师则凭借丰富的工程实践经验,从实际应用的角度出发,展示如何将理论研究成果转化为可落地的软件产品或信息技术解决方案,例如如何将复杂的数学模型应用到实际的数据处理系统中,提高系统的性能与准确性。杰出科学家则从宏观的学科发展视角,探讨这些领域的未来发展方向,提出前瞻性的研究课题与战略规划。这种多元化的参会群体结构,使得会议充满了学术活力与创新氛围,不同背景的专业人士能够相互交流、相互启发,共同推动软件、数据处理和信息技术领域的发展。
提交的主题包括但不限于:
1.人工智能
算法分析,Ad Hoc网络,大数据,计算物理,计算机动画,云计算,计算机模拟,认知科学,计算语言学,计算神经科学,计算机体系结构,计算机程序设计,密码学,计算机图形学,计算机视觉,通信技术,通信网络,通信软件,编码理论,数据处理,数据挖掘,数据可视化,数据结构,数据加密,数据库管理
2.模糊控制及其应用

遗传算法,信息系统设计,信息工程,智能数据分析,信息技术,图像处理,互联网技术,下一代网络基础设施,逻辑程序设计,机器学习,数学建模,机器学习,机器翻译,移动通信,网络软件,数值分析,数值算法与分析,神经网络,操作系统,光通信,模式识别

3.量子计算理论
反射和元数据方法,机器人学,科学计算,软件体系结构,软件设计与开发,软件测试,软件代理,软件工程,软件性能工程,软件体系结构与设计,软件领域建模,信号和图像处理,传感器和应用,传感器网络,统一建模语言,虚拟现实,基于Web的软件工程,基于Web的工具,Web与文本挖掘,无线和通信网络,无线通信,WLAN、WPAN
投稿须知:
1. 从注册材料提交时间算起,见刊周期最长3个月。
2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投,所有稿件将接受同行评审,审稿周期根据审稿老师的时间略有不同,审稿时间一般为:3-7天内
【投稿时请附言:投稿SDPIT 2025,方便安排审稿,避免文章遗漏,以及后续增值税普票(专票)、纸质刊物寄送、检索通知等等】
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会务组:任老师
电话咨询:18980264360(微信同号)
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投稿邮箱:2297203100@qq.com

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