2025第4届遥感与测绘国际学术会议
2025第4届遥感与测绘国际学术会议
2025 4th International Conference on Remote Sensing, Surveying and Mapping（RSSM 2025）
截稿日期：2025年1月1日
会议地址：西安
SPIE - The International Society for Optical Engineering (ISSN: 0277-786X)出版，出版后提交 EI Compendex检索 从技术本质的视角深入探究，遥感测绘的核心要义在于对海量数据信息进行全方位、深层次的挖掘与剖析。在数据获取环节，通过搭载于各类卫星、航空飞行器乃至地面移动平台上的传感器，利用多光谱、高光谱、雷达等多种先进的遥感技术手段，采集涵盖不同波段、不同分辨率的海量数据。例如，高分辨率光学卫星能够捕捉到地表细微的地物特征，而合成孔径雷达则可穿透云层、植被等障碍，获取地表的地形地貌以及一些隐蔽目标的信息。在数据处理流程中，生产多尺度的遥感测绘产品是关键任务之一。这涉及到将原始数据进行复杂的处理与转换，依据不同的应用需求，生成从宏观的全球尺度到微观的局部区域乃至精细到地物个体尺度的遥感测绘产品。尺度转换则是其中一项极具挑战性的技术环节，需要运用专业的数学模型与算法，如基于小波分析的尺度转换算法，将不同分辨率数据之间进行精准的信息融合与转换，以确保在不同尺度下数据的一致性与准确性，从而满足不同层次的研究与应用需求。而对于真实性检查产品的分析与应用，则是保障遥感测绘数据质量与可靠性的重要防线。通过与实地测量数据、历史数据以及其他多源数据进行对比校验，采用诸如均方根误差、相关系数等专业的精度评价指标，对遥感测绘产品的准确性、完整性、一致性等进行全面评估，确保其能够真实可靠地反映地表实际情况，为后续的科学决策与应用提供坚实的数据基础。 在理论研究方面，专家学者们将分享在遥感数据解译算法、测绘地理信息模型构建、多源数据融合理论等方面的最新研究成果。例如，在遥感数据解译算法领域，深度学习算法的应用使得地物分类与识别的精度得到了大幅提升，通过构建深度卷积神经网络模型，能够自动学习地物的光谱特征、纹理特征等多维度信息，从而实现更为精准的地物分类与信息提取。在测绘地理信息模型构建方面，三维地理信息模型正朝着更加精细化、动态化的方向发展，融入了时间维度的四维地理信息模型能够更好地反映地理实体的时空变化规律，为城市规划、灾害监测等领域提供更为全面准确的信息支持。多源数据融合理论则致力于解决如何将光学遥感数据、雷达数据、地理信息数据以及其他非空间数据进行有机整合的问题，通过建立统一的空间参考框架、数据融合模型以及质量控制体系，实现多源数据的优势互补，提高数据的可用性与价值。 提交的主题包括但不限于： 1.遥感和地理信息系统 城市空间信息，环境监测，激光雷达和地形测绘，光学数据与地质勘探，摄影测量/大地测量/工程测量等。，3D地图和虚拟现实，光学测量与精密工程，全球导航卫星系统（GNSS）、全球定位和导航系统（GPS） 2.图像数字处理技术 遥感信息提取技术，大数据分析与处理技术，数字图像处理技术，变形监测数据处理技术，精密测绘仪器，分类与数据挖掘技术，利用传感器技术探测和分类地球上的物体，无人机航测技术 3.计算机视觉和机器学习在遥感制图中的应用 遥感数据监测的计算机算法与模型，遥感技术在地质矿产勘查中的应用，遥感数据融合与应用，光学遥感及其应用，高光谱图像处理及其应用，遥感在资源普查中的应用，遥感在环境与灾害探测中的应用，遥感技术在农业中的应用，测绘在土地规划领域的应用，道路建设、矿业开发、水利工程、城市规划 投稿须知： 1. 从注册材料提交时间算起，见刊周期最长3个月。 2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。 3. 文章为全英文。 4. 请勿一稿多投，所有稿件将接受同行评审，审稿周期根据审稿老师的时间略有不同，审稿时间一般为：3-7天内 【投稿时请附言：投稿RSSM 2025，方便安排审稿，避免文章遗漏，以及后续增值税普票（专票）、纸质刊物寄送、检索通知等等】 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 投稿主题请注明：投稿RSSM 2025+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件） 投稿后，qq或者微信告知一声，以便后期跟进！
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