2024年3届健康大数据与智能医疗国际会议
发布时间：2024-11-01 点击数：157
2024第3届年健康大数据与智能医疗国际会议
2024 3rd International Conference on Health Big Data and Intelligent Healthcare（ICHIH 2024）
截稿日期：2024年11月20日
会议地址：珠海
IEEE Conference Publishing Services出版，并提交EI Compendex数据库检索
健康大数据作为现代医疗领域的新兴力量，正以前所未有的规模和速度改变着医疗模式。它涵盖了从个体电子健康档案、医疗物联网设备收集的数据，到大规模人群健康调查和基因数据等海量信息。这些数据具有多源性、异构性和复杂性等特点，需要运用数据挖掘、机器学习等专业技术进行处理和分析。例如，通过大数据分析技术，可以从大量的患者病历中挖掘出疾病的发生模式、治疗效果与不同因素之间的关联。在疾病预测方面，利用深度学习算法对基因数据和临床数据进行综合分析，能够提前预测某些遗传性疾病的发病风险，为早期干预提供依据。
智能医疗则是将人工智能、物联网、云计算等先进技术与医疗实践紧密结合的产物。在诊断环节，智能医疗系统可以利用图像识别技术对医学影像（如 X 光、CT、MRI 等）进行精确分析，辅助医生更快速、准确地发现病变。例如，基于卷积神经网络的算法在肺部 CT 影像中检测早期肺癌结节的准确性已经达到了相当高的水平。在治疗过程中，智能医疗设备能够根据患者的实时生理数据自动调整治疗参数，实现个性化医疗。同时，智能医疗还包括医疗机器人的应用，如手术机器人能够在医生的操作下更精准地完成复杂手术，减少手术创伤和并发症。
ICHIH 2024 将重点聚焦于健康大数据和智能医疗领域的最新研究成果，为全球的专业人士打造一个高端的学术交流平台。对于世界各国在该领域的专家、学者、研究人员和相关从业者而言，这是一个不可多得的知识共享与思想碰撞的机遇。他们汇聚于此，分享的研究成果可能涵盖了从大数据隐私保护的创新方法到智能医疗设备的全新设计理念等各个方面。在健康大数据隐私保护方面，随着数据量的急剧增加和数据共享的需求，如何在保证数据可用性的同时保护患者的隐私成为了关键问题。新的研究可能会提出基于区块链技术的隐私保护方案，利用区块链的去中心化、加密等特性，确保健康数据在存储和传输过程中的安全性。
在探讨热点问题方面，会议将深入讨论如智能医疗系统的伦理问题和法律监管等话题。随着智能医疗的发展，一些伦理问题逐渐浮现，例如智能诊断系统的决策责任界定问题。当智能系统给出诊断建议，而医生依据此建议进行治疗出现问题时，责任如何划分是一个复杂的伦理和法律难题。此外，在新经验、新技术的交流中，各国专业人士可以分享在不同医疗场景下智能医疗系统的实施经验。比如，一些发达国家在大型医院中实施智能病房管理系统的经验，包括如何通过物联网设备实现患者生命体征的实时监测和医护人员的高效调度；发展中国家则可能在基层医疗中利用移动医疗应用实现远程医疗服务的经验分享，这些经验都将为全球智能医疗的推广和优化提供宝贵的参考。
我们怀着诚挚的心情，热烈欢迎相关领域的专家学者向 ICHIH 2024 提交新的研究或技术贡献，并与世界各国的科学家和学者分享宝贵的经验。这种国际间的学术交流和经验分享对于促进健康大数据和智能医疗领域的发展具有不可估量的价值。每一项新的研究成果都可能成为推动行业进步的关键因素，每一次经验分享都可能启发其他地区的从业者解决类似的问题。通过这样的交流，全球的健康大数据和智能医疗领域将形成一个有机的整体，知识和技术在这个网络中快速流动和融合，加速创新的步伐。
在会议期间，预计会有丰富多彩的活动形式。包括主题演讲、分论坛讨论、工作坊和学术海报展示等。主题演讲将邀请国际知名的权威专家，他们将站在全球健康大数据和智能医疗发展的宏观角度，阐述行业的发展趋势、面临的挑战和未来的方向。分论坛讨论则会针对如大数据分析算法在医疗中的应用、智能医疗设备的研发与临床应用、健康数据的标准化与互操作性等具体话题展开深入讨论。工作坊则为参会者提供了一个实践操作和深入学习的机会，例如开展智能医疗系统开发的实践工作坊，让参会者亲身体验如何将理论知识应用到实际项目中。学术海报展示则为年轻学者和研究人员提供了展示自己研究成果的舞台，鼓励学术新人积极参与学术交流，促进学科的传承和发展。
总之，2024第3届健康大数据与智能医疗国际会议（ICHIH 2024）是全球医疗领域的一次重要盛会。它将汇聚全球智慧，为健康大数据和智能医疗领域的发展注入新的活力，推动行业朝着更精准、更高效、更人性化的方向发展。我们期待着这次会议能够成为医疗创新的催化剂，为人类健康事业做出积极贡献。
提交的主题包括但不限于：
1.医疗数据和医疗信息化
医疗数据安全，医疗保健服务和健康信息学，生物医学数据挖掘，远程医疗与大数据，精准医疗与大数据，基因组学大数据，全生命周期个人健康大数据，疾病风险数据库，医学影像大数据，异数据库关联的大数据疾病网络，临床大数据模糊识别算法，大数据保险，患者医疗数据云与分级诊疗，医疗物联网，临床决策支持系统，云计算，可穿戴技术与传感器，医学诊断计算
2.智能诊疗
生物信息学，医学自然语言处理，医学图像识别与图像处理，机器学习和医学深度学习，智慧医疗语音输入与识别技术，医院信息管理系统，人工智能药物合成系统，虚拟诊疗系统，智能健康管理，虚拟护理，远程医疗，疾病预测预报系统，手术和康复机器人，电子病历的应用，医疗保健协作技术，医疗保健电脑游戏，计算机辅助检测与诊断，流行病学建模，遗传咨询，健康信息学教育，卫生信息系统，健康风险评估与建模，健康软件体系结构、框架、设计，健康信息学，智能医疗服务管理系统，医疗保健软件，医疗保险欺诈检测，移动健康和传感器应用，面向医疗保健的RFID解决方案
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