办刊宗旨
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征稿启事
- 《社交网络分析与挖掘》
EI月刊
长期征稿
Social Network Analysis and Mining (SNAM) 是一份多学科期刊，为学术界和工业界的研究人员和从业者提供服务。它是来自计算机科学、网络科学、社会科学、数学科学、医学和生物科学、金融、管理和政治科学的广泛研究人员和读者的主要场所。我们使用来自社会科学、数学、统计学、物理学、网络科学和计算机科学的广泛技术，征集关于社会网络分析和挖掘的实验和理论工作。
SNAM涵盖的主要领域包括：
(1) 数据挖掘在社区发现和分析、单独活动（例如搜索）和社交活动（例如发现潜在朋友）的个性化、开放论坛（例如常规站点、博客和论坛）中的用户行为分析方面取得进展在商业平台（例如电子拍卖）中，以及相关的安全和隐私保护挑战；
(2) 社交网络建模，构建可扩展和可定制的社交网络基础设施，使用机器学习和数据挖掘方法或基于多代理的模拟识别和发现复杂、动态、增长和进化模式；
(3) 面向开源情报和国土安全的社交网络分析和挖掘。论文应详细阐述数据挖掘和机器学习或相关方法、与数据准备和模式解释相关的问题，包括常规数据（使用日志、查询日志、文档集合）和多媒体数据（图片及其注释、多通道使用）数据）。
主题包括但不限于：
社交网络在商业工程、科学和医学领域、国土安全、恐怖主义和犯罪学、欺诈检测、公共部门、政治和案例研究中的应用
社交网络中的异常和异常值检测
行为和身份检测和监控
大规模复杂社交网络中的社区发现
情境社交网络分析
社交网络和社交媒体的数据模型和查询模型
社交网络分析和挖掘的数据准备
社区内的数据保护
社交网络的动态和演化模式，趋势预测
Web 信息获取和社会关系建立中的社区演化
大规模图算法
社交网络中的链接和节点预测
社区中的不当行为检测
社交网络应用程序的移动和流数据分析
基于多代理的社交网络建模与分析
社交网络分析的多学科应用
网络集成和冲突解决
在线社交网络和人机交互
面向最终用户和专家的模式演示
搜索和社交互动的个性化
对电子商务和商业应用的建议
推荐网络
社交网络上的搜索算法
社交网络中的安全和隐私
社交媒体监控和分析
社交网络和社交媒体中的时空方面
社交网络平台 Web 2.0 和 Web 社区的工具和基础设施"
投稿须知：
1. 从录用注册材料提交时间算起，见刊周期最长6个月。
2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投，所有稿件将接受同行评审，审稿周期根据审稿老师的时间略有不同，审稿时间一般为：1-6个月内。
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