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信息与知识管理
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《信息与知识管理》（INFKM）是由Clausius Scientific Press（CSP）出版社出版的国际期刊。是一家科学出版社，旨在为科研人员提供最佳的出版、引用、阅读和引用环境，为科学界服务。我们的愿景是为作者和读者搭建强大的平台，通过收集和出版高质量的论文，在出版行业中建立起最好的声誉。
《信息与知识管理》（INFKM）在信息与知识管理这一广泛且关键的领域有着不可替代的核心价值。在信息管理方面，涵盖了从信息资源的分类、编码、索引到信息系统的设计、开发、维护等多个层面。信息资源分类是根据信息的内容、性质、来源等特征进行归类，例如按照学科领域、行业类型或数据格式等方式，以便于信息的检索和管理。编码则是为信息赋予特定的代码，使其具有唯一性和可识别性，这在大型数据库和信息系统中尤为重要。索引技术如同信息的导航地图，能够快速定位到所需信息，提高信息查询效率。信息系统的设计需要综合考虑用户需求、业务流程、数据流程等多方面因素，运用软件工程等专业知识，构建出稳定、高效且易用的系统。开发过程包括从需求分析、设计模型、编程实现到测试上线等多个阶段，每个阶段都有相应的方法和技术。维护工作则是保障信息系统长期稳定运行，包括系统更新、故障修复、性能优化等内容。
在知识管理领域，知识的获取途径多种多样。一方面，可以通过对显性知识的收集，如从书籍、文献、报告等资料中提取有用信息；另一方面，挖掘隐性知识更为关键，这涉及到从专家经验、团队协作过程、组织文化等方面获取难以言传的知识。知识存储需要借助合适的知识库或知识图谱技术，将知识以结构化的方式保存，便于知识的共享和利用。知识共享是知识管理的核心环节之一，通过建立知识社区、在线论坛、企业内联网等平台，促进知识在组织内部或不同组织之间的传播。例如，在企业中，通过内部知识分享平台，员工可以分享项目经验、最佳实践案例等，提高整个团队的工作效率。知识应用则是将知识转化为实际行动和价值的过程，在决策支持系统中，利用知识模型对大量数据进行分析，为管理者提供科学的决策依据。知识创新是知识管理的最高目标，通过鼓励员工的创造性思维、开展跨学科研究等方式，产生新的知识和理念，推动组织和社会的发展。
提交的主题包括但不限于：
数据仓库和挖掘，数据质量、清理和沿袭，数据/元数据管理，数据/信息提取与集成，数据/信息和知识交流/共享，并行和分布式数据库，对等数据库，多媒体数据库，移动数据库，数字图书馆，物理和逻辑数据库设计，数据库语言和模型，数据库监视和调整，面向对象的数据库管理系统，从数据库中发现知识，知识获取/信息检索，知识表示模型，知识动态，知识工程，知识创造与验证，知识辅导和传播，知识管理与综合，知识管理过程，知识语义处理与本体，链接分析与社区发现，分类和聚类，语义集成，决策支持系统，信息管理系统，知识管理系统，建模、接口、可视化和性能，优化与信息技术，新兴管理技术，安全和隐私问题
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