§ 2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会

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《2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会》
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2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会

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征稿启事
2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会
2026 3rd Symposium on Big Data, Neural Networks, and Deep Learning (BDNNDL 2026)
截稿日期:2026年9月3日
会议地址:昌吉
2026第3届大数据、神经网络与深度学习研讨会(BDNNDL 2026)将于2026年9月11日至13日在中国·新疆举行。本次会议旨在为大数据、神经网络与深度学习领域的研究人员、学者以及行业专家提供一个卓越和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,促进学术成果产业化合作的平台,促进思想碰撞与合作创新。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会、赐稿!
提交的主题包括但不限于:

1.大数据分析及智能计算

大数据处理与分析,数据挖掘技术,数据可视化,数据驱动决策,分布式计算与存储,云计算与大数据平台,高性能计算,数据管理与优化,实时数据分析,智能数据系统

2.神经网络与智能计算

人工神经网络,深度神经网络,卷积神经网络,循环神经网络,图神经网络,强化学习,模型优化与训练,智能优化算法,神经计算方法,生物启发计算

3.深度学习与智能算法

深度学习方法,表示学习,迁移学习,联邦学习,生成式人工智能,多模态学习,智能预测与分类,特征学习与提取,模型压缩与加速,自监督学习

4.计算机视觉与模式识别

图像处理与分析,目标检测与识别,图像分类,视频分析,模式识别技术,人脸识别与身份认证,医学图像分析,智能感知系统,三维视觉与重建,多媒体信息处理

5.智能系统与行业应用

智能制造,智慧医疗,智慧交通,智慧城市,金融智能分析,工业智能系统,智能推荐系统,智能监测与预测,物联网与智能应用,数字化转型技术

6.数据安全与可信智能

数据安全与隐私保护,网络安全,智能系统安全,可信人工智能,数据治理,可解释人工智能,区块链与数据可信,鲁棒学习与对抗技术,隐私计算,智能风险评估

投稿须知:
1. 从会议结束时间算起,见刊周期最长4-7个月。
2. 论文必须要有摘要、题目、作者、单位、必要的图标、结果、主要参考文献等。
3. 文章为全英文。
4. 请勿一稿多投,所有稿件将接受同行评审,审稿周期根据审稿老师的时间略有不同,审稿时间一般为:3-7天内
【投稿时请附言:投稿会议名,方便安排审稿,避免文章遗漏,以及后续增值税普票(专票)、纸质刊物寄送、检索通知等等】
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栏目设置
版面费:5000(论文按模板8页)
超页费:400(第9页)
写作费:1500
收录机构
ACM出版社出版,并提交至EI Compendex, Scopus数据库检索

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