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会议地址:大连
2026统计学与人工智能国际学术会议(ICSAI 2026)将于2026年10月30日至11月1日在中国大连召开。本次会议旨在汇聚全球统计学家、人工智能研究者及交叉领域专家,共同探讨统计学理论与人工智能技术融合创新的最新进展。在大数据与智能算法深度演进的时代背景下,如何通过坚实的统计理论支撑人工智能系统的可靠性、可解释性与公平性,已成为学术界与产业界共同面临的核心课题。
ICSAI 2026将围绕统计学习、因果推断、贝叶斯方法、大数据建模、可解释人工智能、隐私保护计算等关键方向展开深入讨论,推动统计学与人工智能的学科交叉与理论创新。通过特邀报告、专题研讨、论文宣讲等多种形式,会议将为参会者搭建高水平的学术交流平台,促进理论研究与实际应用的紧密结合。
我们诚挚邀请世界各地学者、科研人员及行业专家踊跃参与,共同推动统计学与人工智能领域的融合发展,为智能时代的科学决策与技术创新贡献智慧。
提交的主题包括但不限于:统计学习,概率模型,贝叶斯学习,回归与分类,多变量建模,时间序列建模,非参数学习,不确定性量化,模型选择,计算统计学
2.基于统计学原理的机器学习监督学习与无监督学习,深度学习方法,强化学习,特征表示,模型评估与验证,统计优化,可扩展学习算法,稳健学习方法迁移学习,数据驱动的建模
3.人工智能算法与统计智能智能算法,概率推理,统计决策方法,知识表示自然语言处理,计算机视觉,人机交互,可解释人工智能,自主系统,人工智能系统设计
4.数据分析与应用统计人工智能














会议地址:大连
2026统计学与人工智能国际学术会议(ICSAI 2026)将于2026年10月30日至11月1日在中国大连召开。本次会议旨在汇聚全球统计学家、人工智能研究者及交叉领域专家,共同探讨统计学理论与人工智能技术融合创新的最新进展。在大数据与智能算法深度演进的时代背景下,如何通过坚实的统计理论支撑人工智能系统的可靠性、可解释性与公平性,已成为学术界与产业界共同面临的核心课题。
ICSAI 2026将围绕统计学习、因果推断、贝叶斯方法、大数据建模、可解释人工智能、隐私保护计算等关键方向展开深入讨论,推动统计学与人工智能的学科交叉与理论创新。通过特邀报告、专题研讨、论文宣讲等多种形式,会议将为参会者搭建高水平的学术交流平台,促进理论研究与实际应用的紧密结合。
我们诚挚邀请世界各地学者、科研人员及行业专家踊跃参与,共同推动统计学与人工智能领域的融合发展,为智能时代的科学决策与技术创新贡献智慧。
提交的主题包括但不限于:统计学习,概率模型,贝叶斯学习,回归与分类,多变量建模,时间序列建模,非参数学习,不确定性量化,模型选择,计算统计学
2.基于统计学原理的机器学习监督学习与无监督学习,深度学习方法,强化学习,特征表示,模型评估与验证,统计优化,可扩展学习算法,稳健学习方法迁移学习,数据驱动的建模
3.人工智能算法与统计智能智能算法,概率推理,统计决策方法,知识表示自然语言处理,计算机视觉,人机交互,可解释人工智能,自主系统,人工智能系统设计
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